Polymerhersteller im DACH-Raum
Lösung: Valenz AI Live-Dashboard + Semantische Suche
„Das Dashboard zeigt uns in Echtzeit, was wir früher erst Wochen später in PowerPoint-Folien sahen — wenn überhaupt."
— Head of Sales Excellence, Polymerhersteller im DACH-Raum
Ausgangssituation
Die Polymerhersteller im DACH-Raum ist ein führender Hersteller von Polymeremulsionen und wässrigen Dispersionen für die Papier-, Textil- und Bauchemiebranche. Das Unternehmen vertreibt über 280 Produktvarianten an mehr als 180 Industriekunden in 14 europäischen Ländern.
Die Komplexität des Portfolios stellte das Vertriebsteam vor wachsende Herausforderungen: Welche Kunden nutzen welche Produkte? Wo liegen Substitutionspotenziale? Welche Produktlinien verlieren an Marge? Diese Fragen konnten im Tagesgeschäft kaum beantwortet werden — das monatliche Reporting war stets zwei bis drei Wochen veraltet, wenn es das Management erreichte.
Die Herausforderung
Ein besonders schmerzhafter Punkt war die fehlende Cross-Sell-Transparenz. Das Unternehmen wusste, dass viele Kunden nur einen Bruchteil des relevanten Portfolios bezogen — aber das systematische Identifizieren von Potenzialen erforderte manuelle Datenanalysen, für die das Team keine Kapazitäten hatte.
Parallel dazu kämpfte die Produktentwicklung mit einem Dokumentationsproblem: Technische Datenblätter, Anwendungsberichte und Formulierungsempfehlungen lagen in verschiedenen Systemen — SAP, SharePoint, einem veralteten CMS. Bei Kundenanfragen nach spezifischen Anwendungseigenschaften verging oft mehr als eine Stunde, bis alle relevanten Unterlagen zusammengetragen waren.
Die Lösung
Valenz AI wurde in zwei Schritten implementiert. Zunächst wurde die gesamte Produktdokumentation — 280 Datenblätter, 94 Anwendungsberichte, 156 Formulierungsempfehlungen — in die semantische Wissensbasis importiert. Die semantische Suche ermöglicht seither Anfragen wie „wässrige Dispersion für Textilbeschichtung mit hoher Nassscheuerfestigkeit" und liefert sofort die relevantesten Produkte mit Anwendungshinweisen.
Im zweiten Schritt wurde das Live-Dashboard konfiguriert: Umsatz- und Absatzdaten aus dem ERP-System werden täglich synchronisiert und im Dashboard nach Kunde, Produktlinie, Region und Marge aufgeschlüsselt. Ein integrierter Cross-Sell-Algorithmus erkennt automatisch, wenn ein Kunde Produkte aus einer Kategorie bezieht, aber verwandte Kategorien noch nicht nutzt.
Ergebnisse nach fünf Monaten
Der Reporting-Aufwand sank drastisch: Was früher zwei Tage manuelle Excel-Arbeit pro Monat erforderte, läuft heute vollautomatisch — der verbleibende Aufwand für die Interpretation und Kommentierung beträgt rund drei Stunden.
Die semantische Suche hat die Antwortzeiten bei technischen Kundenanfragen von durchschnittlich 67 Minuten auf 13 Minuten gesenkt. Vertriebsmitarbeiter berichten von einem deutlich gestiegenen Selbstvertrauen in technischen Gesprächen, da sie sofort Antworten liefern können.
Das Dashboard-basierte Cross-Sell-Programm identifizierte im ersten Quartal 23 konkrete Potenzialkonten mit einem kalkulierten Zusatzumsatzpotenzial von 1,2 Millionen Euro — davon wurden in den ersten fünf Monaten bereits 340.000 Euro realisiert.
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